未来机器人yd19326

手机上的语音系统地图导航属于弱人工智能 未来机器人将渐渐主动思考主动决策
一场特殊的围棋比赛在前天拉开帷幕。来自谷歌公司研发的人工智能围棋程序AIphaGo与围棋界顶尖棋手李世石之间的“人机大战"引起了全世界的围观。当李世石接连两场被“阿尔法狗’’击败后。更是引发了人们对于人工智能的热议。“阿尔法狗"到底厉害在哪?目前人工智能发展到什么程度了?成了当下最热门的话题。“机器人懂思维、能思考、会学习。是这轮人机大战最核心的看点。"中国海洋大学副教授、人工智能专家仲国强表示，“阿尔法狗”标志着机器已经不再简单地按照人类编写的程序来被动运算，而是逐渐开始掌握主动思考和主动决策的技能。
专家释疑 “AlphaG0”让软件思考 阿尔法围棋(AlphaG0)是一款围棋人工智能程序．它可以运行在不同的硬件平台上。其“单机”版本用到48个中央处理器。还有一个分布式运算的版本，可同时用到多台计算机的1202个CPU．大大提升计算能力。AlphaG0并不是通过暴力演算的，而是让软件根据棋盘形势选出较有前途的方案进行计算。换句话说，就是让软件像人类一样思考。连续两站击败李世石，让人们对人工智能产生了空前关注。上次引起如此大轰动的“人机大战”，还是“深蓝”在国际象棋比赛中击败了世界第一的卡斯帕罗夫。 机器靠什么战胜高手 据仲国强介绍，此次“阿尔法围棋”程序敢于叫板李世石，在于它突破了传统电脑的“固定”程序逻辑，融入了自学习，或者说是深度学习的能力。这也就意味着“阿尔法围棋”技术架构采用的是模仿人类大脑神经模式，而不再单单依靠机器的蛮力“强记”。仲国强告诉记者，AlphaGo超强的学习能力，它使用蒙特卡洛树搜索算法，借助值网络与策略网络这两种深度神经网络，它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里，本质上和人类棋手所做的一样。其中，“值网络”负责减少搜索的深度——人工智能会一边推算一边判断局面，局面明显劣势的时候，就直接抛弃某些路线，不用一条道算到黑；而“策略网络”负责减少搜索的宽度——面对眼前的一盘棋，有些棋步是明显不该走的，比如不该随便送子给别人吃。将这些信息放入一个概率函数，人工智能就不用给每一步以同样的重视程度，而可以重点分析那些有戏的棋招。 人工智能威胁论不成立 “人工智能是一个广义的学术领域，其所使用的技术旨在根据数据和分析赋予计算机能够做出类似人类的判断。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。”仲国强说，其实，在我们的身边，人工智能其实无处不在。比如汽车的防抱死系统，手机上的语音助手、地图导航，网上的翻译软件等等，都是人工智能，不过它们都属于弱人工智能。弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。人工智能的利用价值毋庸置疑，它可以提高效率，优化生产，进行高危作业等。‘AlphaGo”的获胜，将反映出人工智能的新进步。这些进步的总和可能意味着，人工智能正在引领新一轮产业创新与变革的到来。”仲国强说，很多人会有对“电脑超越人脑”的担忧，百年时间内不必在意这个问题。人工智能作为人类的创造之一，本身就是人脑非凡能力的产品，人工智能技术的发展，也正是由人类智慧所推动。而且，尽管人工智能发展的趋势是“更像人”，但本质上它仍是服务于人类的机器。
		在去年底于北京举行的世界机器人大会士，机器人展示踢足球、打乒乓球等方面的运动能力。 新华社发
	由青大师生制作的仿生警卫犬获得中国大学生智能设计竞赛一等奖： 通讯员何春华提供
成果丰硕 掌握核心技术做中国人工智能 机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它被誉为是人工智能的核心技术所在。在这一核心技术的研究上。中国海洋大学人工智能实验室已经取得一系列卓越成绩。在已取得的成就中．中国海洋大学孙建园博士向记者介绍例如基于边缘Fisher分析的深度网络结构，与传统的网络相比，该模型不需要随机初始化，进一步提高了模型的效率和精度，可以运用到各领域当中，如图片中的目标识别，文档分析，语音识别以及海洋遥感数据分析等。同时，该方法具有轻量级的特性。能够很好地移植于机器人当中，让机器人能够识别场景、物体、文字、语音，从而帮助机器人认识世界和理解世界。加强机器人的学习。以及物体自动识别系统；该系统基于强大的ImgeNet数据库，通过提取DeCAF特征做为基本特征，利用在线感知机算法做为分类器来识别场景中的特定物体。通过人类语音进行纠错处理，以达到终身学习的目的，该模型可以很好地运用在机器人中，让机器人识别场景中的物体，并且可以不断训练机器人，让机器人更加聪明。该系统识别精度高，识别时间短，具有很好的通用性。 机械“警卫犬”揽全国大赛桂冠 2015年由中国人工智能学会主办，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会指导的第五届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛全国总决赛在中山大学举行。竞赛吸引了香港中文大学、香港理工大学、北京科技大学、北京邮电大学、北京理工大学、大连理工大学、南开大学、中山大学、厦门大学、青岛大学等近百所高校参赛。比赛分为预赛和决赛两个阶段，共294支队伍参加了预赛，57支队伍进入决赛。 最终由青岛大学数据科学与软件工程学院教师何春华、盖绍婷指导的三支队伍进入了决赛，参赛队伍围绕智能机器人进行项目设计。其中由何春华指导的13级智能科学与技术专业赵越男、张余豪、周世昱设计的参赛作品“智能仿生警卫犬”更是凭借独特的创意、优秀的综合设计能力和完美的团队合作荣获全国一等奖。“它能够对语音指令进行反馈，并且能够根据周围环境做出警戒、起立以及跳跃等动作，已经是比较成熟的一件作品，也有实际投入使用的可能。”何老师介绍，除了仿生警卫犬之外，近年来学院还有许多作品也获得过全国范围内的大奖。 高新区建北方最大机器人基地 在人工智能产业化方面，记者了解到，青岛向新区紧密围绕工业4.O和工业制造2025，全力打造中国北方最大的机器人产业基地，目前已经聚集了60多个机器人研发项目。预计今年全年国产工业机器人销售总量将超过22000台．同比增长30％左右。由青岛高新区生产的机器人目前已应用到化学原料、化学制品制造业、汽车制造业、橡胶和塑料制品业及电气机械和器材制造业等多个行业，在全国范围内处于领先地位。
声音 人工智能将引领潮流 两年前选择将人工智能和神经网络作为自已研究方向．孙建园博士表示自己看中的就是人工智能的未来。孙博士认为．在不久的将来，物流和人工智能将成为两大潮流，“现在几乎人人都在使用的智能手机．它就是人工智能融入人们生活的一个很好的体现，在未来人工智能将深层次地融入人们的生活。”孙博士表示．智能手机只是一个开端，未采智能穿戴、智能家居都将出现在大家的视野中，更好地服务人们的工作和生活，从这些方面看人工智能行业的前景非常广阔。
幕后 人机大战为何以棋测智 棋类博弈自古被视为一种关乎智力的高级挑战。和其他智力测试相比。弈棋具有直接对抗的特点，紧张对局中，对手一手精妙棋招，更能让人感觉到一种智力上的刺激和挑战。弈棋随机和不可控因素更小，因此对局双方的决策能够更直接地控制整个局面的走势，这进一步增强了智力的对抗性。不同于国际象棋。围棋每回合的可能性更多，共有250种可能，一盘棋可以长达150回合。同时。围棋局面多变，无法被算法穷举。按棋盘361个交叉点的每个点上可能有黑、白、空三种状态．计算。棋盘上的可能局面数量达3的361次方。这是一个天文数字。实际上考虑到打劫、提子等变化。变化数量还要大得多。每一个落子后：大约有200种可能的走法，而国际象棋只有20种。因此，对于围棋，所有的可能性相加起来，比宇宙中的原子数还要多。更专业点说．围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑。差一个子盘面就可能天翻地覆。同时状态空间大，也没有全局的结构。这两点加起来。使以往能在国际象棋中从容胜出的人工智能无法应对。
青岛早报2016-3-11/10 本版撰稿 记者 徐栋 王晓先